Інформаційно-комунікаційні технології в дослідженні еколого-економічних систем: аналітичні підходи та цифрові рішення

Abstract

У статті досліджуються окремі аспекти використання інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) для аналізу еколого-економічних систем у контексті цілей сталого розвитку. Доведено, що цифрові інструменти (геоінформаційні системи, супутникові платформи, мови програмування R і Python), а також сервіси візуалізації даних є ключовими інструментами для збору, обробки, просторово-часового аналізу та представлення даних. Розглянуто підходи до побудови інтегральних індексів екологічної та економічної збалансованості, моделювання ризиків і територіального аналізу з використанням відкритих даних. Особливу увагу приділено структурі цифрової підтримки управлінських рішень у сфері сталого розвитку, включаючи аналітичні панелі, автоматизовану звітність і хмарні технології. Стаття має концептуально-аналітичний характер і орієнтована на формування методичних основ для майбутніх емпіричних досліджень. The article explores in depth the theoretical and practical aspects of using information and communication technologies (ICT) for the comprehensive analysis of ecological and economic systems within the framework of the Sustainable Development Goals (SDGs). It emphasizes the growing importance of digital transformation in environmental and economic governance, highlighting how modern technological instruments enhance the precision, transparency, and efficiency of analytical and decision-making processes. The study demonstrates that digital tools – such as geographic information systems (GIS), satellite monitoring platforms, programming languages like R and Python, and advanced data visualization services – serve as key instruments for collecting, processing, and interpreting large volumes of heterogeneous data. These tools enable spatiotemporal modeling of ecological and economic dynamics, identification of critical interdependencies between natural resources and socio-economic indicators, and the development of predictive models for sustainable management. Particular attention is devoted to approaches for constructing integrated indices of ecological and economic balance, evaluating environmental risks, and implementing territorial diagnostics based on open and big data sources. The research also focuses on the design of digital decision-support systems in the domain of sustainable development, including analytical dashboards, cloud computing infrastructures, and automated reporting mechanisms that facilitate evidence-based policymaking. Conceptually, the article contributes to the formation of a methodological and analytical foundation for future empirical studies in the field of digital sustainability governance. It argues that the integration of ICT into environmental-economic analysis not only improves the quality of strategic planning but also supports the transition toward more adaptive, data-driven, and resilient management systems at both national and regional levels. Additionally, the article underscores the necessity of interdisciplinary collaboration between data scientists, economists, and environmental experts to ensure the effective implementation of ICT-based analytical frameworks for sustainable development.