Використання штучного інтелекту в системах бухгалтерського обліку підприємств України

Abstract

Активне впровадження цифрових технологій зумовлює трансформацію бухгалтерського обліку, у межах якої інструменти штучного інтелекту (далі – ШІ) стають чинником підвищення точності, оперативності та аналітичної спроможності облікових систем підприємств України. Мета. Метою статті є обґрунтування можливостей застосування ШІ в системах бухгалтерського обліку підприємств та оцінювання його впливу на якість обліково-аналітичної інформації й управлінські процеси. Методи. У статті застосовано комплекс кількісних і якісних методів, зокрема оцінювання точності обробки документів, прогнозування фінансових показників та контроль ризиків, а також системний аналіз функціональних можливостей ШІ в облікових процесах. Результати. У статті обґрунтовано основні напрями використання інтелектуальних технологій у бухгалтерському обліку підприємств, зокрема автоматизацію обробки первинних документів, прогнозування фінансових показників, контроль ризиків та аналітичну підтримку управлінських рішень. Доведено, що застосування методів машинного навчання, обробки природної мови та інтелектуальної роботизації процесів сприяє підвищенню точності облікових операцій, зменшенню кількості помилок і скороченню часу обробки інформації. Запропоновано показники для кількісної оцінки ефективності облікових процесів, достовірності прогнозів і рівня контролю ризиків, що дозволяє обґрунтовано оцінювати результати впровадження цифрових рішень. Висновки. Встановлено, що інтеграція інструментів ШІ в бухгалтерський облік створює умови для підвищення аналітичної цінності облікової інформації та якості управлінських рішень. Обґрунтовано доцільність використання інтелектуальних систем як елемента адаптації облікових процесів до умов цифрової трансформації та воєнної економіки. Реалізація запропонованих підходів сприяє оптимізації облікових процедур, зниженню фінансових і операційних ризиків та формуванню стійкої інформаційної основи для розвитку підприємств. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням методик оцінювання економічної доцільності впровадження ШІ-рішень, адаптацією інтелектуальних алгоритмів до національного нормативного середовища, а також дослідженням можливостей інтеграції облікових систем із цифровими платформами стратегічного управління підприємствами. Introduction. The rapid diffusion of digital technologies drives the transformation of accounting, within which artificial intelligence tools enhance accuracy, timeliness, and analytical capacity of accounting systems at Ukrainian enterprises. Purpose. The purpose of the article is to justify the possibilities of applying AI in enterprise accounting systems and to assess its impact on the quality of accounting and analytical information and management processe. Methods. The study used a combination of quantitative and qualitative methods, including assessment of document processing accuracy, financial forecasting and risk control, as well as systematic analysis of AI functional capabilities in accounting processe. Results. The article substantiates the main directions of using intelligent technologies in accounting of enterprises, in particular, automation of primary document processing, forecasting of financial indicators, risk control, and analytical support of management decisions. It has been proven that the use of machine learning methods, natural language processing, and intelligent process automation contributes to increasing the accuracy of accounting operations, reducing the number of errors, and shortening the time required for information processing. Indicators are proposed for the quantitative assessment of the effectiveness of accounting processes, the reliability of forecasts, and the level of risk control, which allows for a reasonable assessment of the results of the implementation of digital solutions. Conclusions. It has been established that the integration of AI tools into accounting creates conditions for increasing the analytical value of accounting information and the quality of management decisions. The feasibility of using intelligent systems as an element of adapting accounting processes to the conditions of digital transformation and the war economy is justified. The implementation of the proposed approaches contributes to the optimization of accounting procedures, the reduction of financial and operational risks, and the formation of a stable information base for the development of enterprises. Prospects for further research are related to the development of methods for assessing the economic feasibility of implementing AI solutions, the adaptation of intelligent algorithms to the national regulatory environment, and the study of opportunities for integrating accounting systems with digital platforms for strategic enterprise management.