Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3970| Назва: | Моделювання функцій попиту та пропозиції на однотоварному ринку |
| Інші назви: | Simulation of Demand and Supply Functions in the Single-Product Market |
| Автори: | Григорків, Василь Степанович Григорків, Марія Василівна |
| Теми: | модель моделювання ринок функція попиту функція пропозиції model modeling market demand function supply function |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту |
| Бібліографічний опис: | Григорків В., Григорків М. МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІЙ ПОПИТУ ТА ПРОПОЗИЦІЇ НА ОДНОТОВАРНОМУ РИНКУ. Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту. 2023. № 1(89). Економічні науки. С. 141–152. DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2023-1.89.11. |
| Короткий огляд (реферат): | Актуальність. Постановка проблеми. У будь-якій ринковій економіці процеси попиту та пропозиції активно розвиваються і взаємодіють між собою, впливаючи на функціонування економіки загалом. У зв’язку з цим пов’язані з попитом і пропозицією проблеми є актуальними для наукових досліджень як у теоретичному, так і у прикладному аспектах, оскільки їх глибоке обґрунтування дозволяє розробити адекватну економічну політику та відповідні регулюючі механізми, що сприяють встановленню ефективної взаємодії між суб’єктами попиту та пропозиції та формуванню ними якісних ринкових рішень. Мета дослідження. Застосування методу умовного згладжування (умовної апроксимації) даних для побудови моделей класичних функцій попиту та пропозиції з відповідними апріорними властивостями на основі даних спостереження, для яких характерним є порушення цих властивостей. Результати. Запропоновано один із підходів до моделювання неперервних функцій (кривих) попиту та пропозиції на основі даних спостереження (моніторингу) за динамікою попиту та пропозиції. Специфіка цих даних полягає у тому, що у зв’язку із впливом на них зовнішніх факторів і похибками їх вимірювання у процесі спостереження за зміною попиту та пропозиції вони не завжди узгоджуються із теоретичними закономірностями, які відображаються кривими попиту та пропозиції (спостережувані значення попиту зі зростанням ціни мали б належати спадній та опуклій (вниз) кривій, а пропозиції – зростаючій та угнутій (опуклій вгору) кривій). Реалізація запропонованого підходу зводиться до умовного згладжування даних спостереження, тобто заміни цих даних іншими даними, які задовольняють наперед задані властивості кривих попиту і пропозиції та є розв’язками певних оптимізаційних задач. Побудовані у такий спосіб моделі функцій (кривих) попиту та пропозиції дозволяють також визначити рівноважні значення ціни, попиту і пропозиції. Практичне значення. Як підходи до побудови функцій попиту та пропозиції, так і власне самі ці функції мають не тільки теоретичне, але й важливе практичне застосування для аналізу ринкових явищ і процесів, зокрема для встановлення ринкової рівноваги, уточнення її параметрів і розробки відповідних рішень, пов’язаних із досліджуваним ринком. Крім того, запропонований у роботі інструментарій може бути успішно використаний під час моделювання інших типів функцій економічної поведінки, наприклад функцій витрат і випусків, функцій корисності тощо. Ефективному практичному застосуванню розробленого інструментарію моделювання функціональних моделей в економіці сприяє також достатньо потужне на сьогодні програмне забезпечення та сучасні інформаційні технології. Перспектива подальших досліджень. Запропоновані моделі функцій (кривих) попиту та пропозиції належать до класу кусково-лінійних функцій. На основі цих функцій можна розробити інструментарій побудови гладких (наприклад, двічі неперервно диференційовних) функцій попиту та пропозиції із відповідними класичними у теорії попиту та пропозиції властивостями. Побудова таких функцій складає предмет подальших досліджень і окреслює їх перспективу. In any market economy, supply and demand processes are actively developing and interacting with each other, influencing the functioning of the economy as a whole.In this regard, problems related to supply and demand are relevant for scientific research in both theoretical and applied aspects, since their deep justification allows for the development of adequate economic policy and appropriate regulatory mechanisms that contribute to the establishment of effective interaction between sub objects of supply and demand and their formation of quality market solutions. Application of the method of conditional smoothing (conditional approximation) of data to build models of classic supply and demand functions with appropriate a priori properties based on observational data, which are characterized by violations of these properties. One of the approaches to the modeling of continuous functions (curves) of supply and demand based on the data of observation (monitoring) of the dynamics of supply and demand is proposed.The specificity of these data lies in the fact that due to the influence of external factors on them, their measurement errors in the process of observing changes in supply and demand, they do not always agree with the theoretical regularities reflected in the supply and demand curves (observed demand values with price increases should belong to a descending and convex (downward) curve, and offers – to an increasing and concave (upward convex) curve).The implementation of the proposed approach is reduced to the conditional smoothing of the observation data, i.e., the replacement of these data with other data satisfying the predetermined properties of the supply and demand curves and are solutions to certain optimization problems. Models of supply and demand functions (curves) built in this way also allow determining the equilibrium values of price, demand and supply. Both approaches to the construction of supply and demand functions, and these functions themselves have not only theoretical, but also important practical applications for the analysis of market phenomena and processes, in particular for establishing market equilibrium, specifying its parameters, and developing appropriate solutions related to the researched market.In addition, the toolkit proposed in the work can be successfully used when modeling other types of economic behavior functions, such as expenditure and output functions, utility functions etc.The effective practical application of the developed toolset for simulation of functional models in the economy is also facilitated by sufficiently powerful software and modern information technologies. The proposed models of supply and demand functions (curves) belong to the class of piecewise linear functions.On the basis of these functions, it is possible to develop a toolkit for constructing smooth (for example, twice continuously differentiable) supply and demand functions with the corresponding classical properties in supply and demand theory.The construction of such functions is the subject of further research and outlines their perspective. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3970 |
| Розташовується у зібраннях: | Економіко-математичне моделювання (89) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Hryhorkiv_ simulation.pdf | основний текст | 284.59 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.