Використання технологій штучного інтелекту в електронній комерції: європейський досвід та перспективи для України

Abstract

Актуальність. Постановка проблеми. У контексті стрімкої цифрової трансформації впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) стає ключовим фактором конкурентоспроможності в електронній комерції. За даними Євростату, у 2024 році 13,48% підприємств ЄС використовують ШІ-технології, демонструючи значне зростання порівняно з 8,0% у 2023 році. В умовах євроінтеграційних прагнень України актуалізується потреба вивчення та адаптації європейського досвіду впровадження ШІ в електронній комерції. Мета дослідження полягає в аналізі трансформаційних процесів у системах електронної комерції під впливом технологій штучного інтелекту, вивченні досвіду ЄС та визначенні перспективних напрямів розвитку для України. Методологія дослідження базується на системному підході до аналізу процесів трансформації електронної комерції. Використано комбінацію методів: системний аналіз взаємозв'язків між компонентами електронної комерції, статистичний аналіз кількісних даних, порівняльний аналіз показників ЄС та України, економікоматематичне моделювання для оцінки потенційних ефектів впровадження ШІ. Результати. Виявлено значну диференціацію у впровадженні ШІ в ЄС за розміром підприємств (від 11,21% для малих до 41,17% для великих компаній) та країнами (лідери – Данія (27,58%), Швеція (25,09%), Бельгія (24,71%)). В Україні рівень впровадження ШІ складає 6,9%, що свідчить про суттєве відставання від європейських показників. За результатами аналізу визначено пріоритетні напрями впровадження ШІ-технологій: найбільше застосування спостерігається в обробці текстів (26,9%), генерації мови (21,2%) та розпізнаванні мови (18,7%), що відображає важливість розвитку технологій обробки природної мови у сфері електронної комерції. Розроблено рекомендації щодо поетапного впровадження ШІ-технологій з урахуванням розміру підприємств та галузевої специфіки. Запропоновано механізми адаптації європейського досвіду, що передбачають три часові горизонти впровадження і диференційований підхід до різних категорій підприємств. Практичне значення. Розроблені рекомендації можуть бути використані при формуванні стратегій цифрової трансформації підприємств електронної комерції, а також при розробці державних програм підтримки впровадження ШІ в бізнеспроцеси. Запропоновані механізми адаптації європейського досвіду дозволяють оптимізувати процес впровадження ШІ-технологій та підвищити конкурентоспроможність українських підприємств на європейському ринку. Перспективи подальших досліджень пов'язані з розробкою детальних галузевих стратегій впровадження ШІ й оцінкою їх економічної ефективності в контексті євроінтеграційних процесів. Особлива увага приділятиметься дослідженню механізмів гармонізації регуляторного середовища з нормами ЄС і розвитку цифрових компетенцій. In the context of rapid digital transformation, artificial intelligence (AI) technologies implementation is becoming crucial for e-commerce competitiveness. According to Eurostat, in 2024, 13.48% of EU enterprises use AI technologies, showing growth from 8.0% in 2023. Given Ukraine's European integration aspirations, there is a need to study and adapt EU experience in implementing AI in e-commerce. The research aim is to analyze transformation processes in e-commerce systems under AI technologies influence, study EU experience, and identify development directions for Ukraine. Methodology is based on a systematic approach combining: analysis of relationships between e-commerce components, statistical analysis of quantitative data, comparative analysis of EU and Ukraine indicators, and economic modeling to assess AI implementation effects. Analysis revealed differentiation in AI implementation across the EU by enterprise size (from 11.21% for small to 41.17% for large companies) and countries (leaders - Denmark (27.58%), Sweden (25.09%), Belgium (24.71%)). In Ukraine, AI implementation is 6.9%. Priority areas identified: text processing (26.9%), speech generation (21.2%), and speech recognition (18.7%). Recommendations for phased AI implementation were developed considering enterprise size and industry specifics, with three implementation horizons and differentiated approach. The recommendations can be used for e-commerce enterprises' digital transformation strategies and state support programs. The proposed adaptation mechanisms optimize AI implementation and enhance Ukrainian enterprises' competitiveness. Further research will focus on industry-specific AI implementation strategies and their economic efficiency evaluation in European integration context.