Please use this identifier to cite or link to this item:
http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3448| Title: | Modern Approaches to the Integration of Loyalty Programs: Evaluation Methodologies and Managerial Decisions |
| Other Titles: | Сучасні підходи до інтеграції програм лояльності: методики оцінки та управлінські рішення |
| Authors: | Верстяк, Оксана Миколаївна / Verstiak, Oksana |
| Keywords: | loyalty programs програми лояльності integration інтеграція management decisions управлінські рішення competitiveness конкурентоспроможність customer experience клієнтський досвід |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Verstiak O. MODERN APPROACHES TO THE INTEGRATION OF LOYALTY PROGRAMS: EVALUATION METHODOLOGIES AND MANAGERIAL DECISIONS / O. Verstiak // Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту. – 2025. – № 1(97). Економічні науки. – С. 77–86. – DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2025-1.97.05. |
| Abstract: | Relevance. Problem statement. The article examines modern approaches to integrating loyalty programs, which are a critical tool for enhancing the competitiveness of enterprises in the dynamic market environment. The relevance of the study is driven by the growing importance of customer retention and the development of long-term interactions with them, which is particularly significant in the context of globalization, the digitalization of the economy, and increasing consumer demands for personalized service. The challenges of loyalty program integration encompass issues related to the effective implementation of technological solutions that enable personalized communication with customers, adaptation of offers to their needs, and improvement of customer satisfaction levels. A particularly important aspect is the optimization of methods for evaluating the effectiveness of loyalty programs, as flawed approaches to analysis may lead to erroneous managerial decisions and inefficient use of resources. The aim of the article is to analyze and justify modern approaches to the integration of loyalty programs, develop effective methods for evaluating their performance, and identify managerial decisions aimed at enhancing business competitiveness through the establishment of long-term relationships with customers. The article also discusses the primary goals of the evaluation methodology. Results. The article explores modern approaches to the integration of loyalty programs into company operations, aimed at enhancing customer engagement and loyalty. It highlights the main methods for evaluating the effectiveness of loyalty programs, including the analysis of both financial and non-financial indicators. The key challenges include: the need to adapt loyalty programs to rapid market changes; the integration of modern digital technologies, such as artificial intelligence and Big Data, for analyzing customer behavior; and ensuring the profitability of loyalty programs through strategically sound management of costs and revenues associated with their implementation. Practical significance. A model for the integration of loyalty programs is proposed, which combines a personalized approach to customers with the use of modern digital technologies. У статті розглядаються сучасні підходи до інтеграції програм лояльності, які є важливим інструментом підвищення конкурентоспроможності підприємств у динамічних умовах ринку. Актуальність дослідження зумовлена зростаючою важливістю утримання клієнтів і формування довгострокової взаємодії з ними, що є особливо важливим в умовах глобалізації, цифровізації економіки та підвищення вимог споживачів до персоналізації обслуговування. Проблематика інтеграції програм лояльності охоплює питання ефективного впровадження технологічних рішень, які дозволяють здійснювати персоналізовану комунікацію з клієнтами, адаптувати пропозиції до їхніх потреб і підвищувати рівень їхньої задоволеності. Особливо важливим аспектом стає оптимізація методик оцінки ефективності програм лояльності, оскільки недосконалий підхід до аналізу може призводити до хибних управлінських рішень і нераціонального використання ресурсів. Мета дослідження – аналіз та обґрунтування сучасних підходів до інтеграції програм лояльності, розробка ефективних методик оцінки їхньої результативності, а також визначення управлінських рішень, спрямованих на підвищення конкурентоспроможності бізнесу через формування довгострокових відносин із клієнтами. Вирішення поставлених у статті завдань здійснено за допомогою загальнонаукових методів дослідження, а саме: аналізу, систематизації та узагальнення. Методологічну основу дослідження складають логічно-діалектичні методи наукового пізнання, методи системного аналізу, а також спеціальні методи, зокрема, методи аналізу та синтезу. У статті досліджено сучасні підходи до інтеграції програм лояльності в діяльність компаній, що дозволяють підвищити рівень клієнтської залученості та лояльності. Висвітлено основні методики оцінки ефективності програм лояльності, включаючи аналіз фінансових та нефінансових показників і розглянуто її основні цілі. Ключовими викликами є: необхідність адаптації програм лояльності до швидких змін на ринку; інтеграція сучасних цифрових технологій, таких як штучний інтелект і Big Data, для аналізу поведінки клієнтів; забезпечення окупності програм через стратегічно обґрунтоване управління витратами і доходами, пов’язаними з їх реалізацією. Запропоновано модель інтеграції програм лояльності, яка передбачає поєднання персоналізованого підходу до клієнтів з використанням сучасних цифрових технологій. Подальші дослідження передбачають розробку інноваційних підходів до інтеграції програм лояльності в цифрових екосистемах, дослідження можливостей використання штучного інтелекту для персоналізації програм лояльності, а також вивчення впливу таких програм на поведінку споживачів у різних галузях економіки. |
| URI: | http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3448 |
| ISSN: | 2310-8185 |
| Appears in Collections: | Менеджмент і маркетинг (97) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Verstiak_Modern.pdf | основний текст | 280.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.