Використання технологій штучного інтелекту у закупівельній логістиці підприємств ресторанного бізнесу

Abstract

Актуальність. Постановка проблеми. Закупівельна логістика відіграє важливу роль у забезпеченні безперебійної роботи ресторанів. Вона визначає якість інгредієнтів, своєчасність постачання, ефективне управління витратами й скорочення харчових відходів. Налагоджена система закупівель сприяє збереженню свіжості продуктів, контролю запасів і мінімізації ризиків перебоїв у постачанні, що безпосередньо впливає на рівень задоволеності клієнтів і фінансову стабільність закладу. Сьогодні сучасні технології, зокрема штучний інтелект (ШІ), активно змінюють усі сфери діяльності, включаючи ресторанний бізнес. Оскільки ця галузь особливо чутлива до змін зовнішнього середовища, для забезпечення конкурентоспроможності підприємствам необхідно постійно вдосконалювати свої процеси. Використання штучного інтелекту сприяє підвищенню ефективності роботи ресторанного бізнесу, впливає на попит і збільшує прибуток. Саме тому питання впровадження штучного інтелекту в закупівельну логістику ресторанів є надзвичайно актуальним. Метою дослідження є обґрунтування переваг штучного інтелекту в закупівельній логістиці та виявлення можливостей його застосування на підприємствах ресторанного бізнесу. Методологія. У процесі виконання дослідження використано абстрактно-логічний (при систематизації інформаційних джерел із питань застосування та впровадження штучного інтелекту), аргументації (при постановці проблеми дослідження), описовий, аналізу і логічного узагальнення (при трактуванні проблем і переваг використання ШІ в закупівельній логістиці), умовиводу (при описуванні застосування ШІ у різних процесах діяльності підприємств), узагальнення (при написанні висновків дослідження). Результати. У статті обґрунтовано важливість використання технологій ШІ в закупівельній логістиці закладів ресторанного бізнесу з метою уникнення ситуацій формування надлишкових запасів, дотримання стандартів якості продукції під час транспортування і зберігання, оптимізації роботи з постачальниками. Практичне значення. З урахуванням специфіки діяльності підприємств ресторанного бізнесу й особливостей їх функціонування обґрунтовано переваги використання ШІ для вирішення ключових проблем закупівельної логістики підприємств ресторанного господарства, а також сферу застосування програмного забезпечення ШІ для вирішення визначених проблем. Перспективи подальших досліджень. Подальші дослідження будуть присвячені детальному аналізу різних видів штучного інтелекту з потенціалом їх ефективного використання в ресторанному бізнесі, а також вивченню проблем і обмежень, пов’язаних із його впровадженням. Procurement logistics plays an important role in ensuring the smooth operation of restaurants. It determines the quality of ingredients, timely delivery, effective cost management and reduction of food waste. A well-established procurement system helps to preserve the freshness of products, control inventories and minimize the risks of supply disruptions, which directly affects the level of customer satisfaction and the financial stability of the institution. Today, modern technologies, in particular artificial intelligence (AI), are actively changing all areas of activity, including the restaurant business. Since this industry is particularly sensitive to changes in the external environment, to ensure competitiveness, enterprises need to constantly improve their processes. The use of artificial intelligence helps to increase the efficiency of the restaurant business, affects demand and increases profits. That is why the issue of introducing artificial intelligence into the procurement logistics of restaurants is extremely relevant. The purpose of the article is to substantiate the advantages of artificial intelligence in procurement logistics and identify opportunities for its application at restaurant business enterprises. In the process of conducting the research, abstract-logical (when systematizing information sources on the application and implementation of artificial intelligence), argumentation (when stating the research problem), descriptive, analysis and logical generalization (when interpreting the problems and advantages of using AI in procurement logistics), inference (when describing the application of AI in various processes of enterprise activity), generalization (when writing research conclusions) were used. The article substantiates the importance of using AI technologies in procurement logistics of restaurant business establishments in order to avoid situations of excess inventory formation, compliance with product quality standards during transportation and storage, and optimization of work with suppliers. Taking into account the specifics of the activities of restaurant businesses and the peculiarities of their functioning, the advantages of using AI to solve key problems of purchasing logistics of restaurant businesses are substantiated, as well as the scope of application of AI software to solve certain problems. Prospects for further research. Further research will be devoted to a detailed analysis of various types of artificial intelligence with the potential for their effective use in the restaurant business, as well as the study of problems and limitations associated with its implementation.