Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/2759| Назва: | Методичні підходи цифрової економіки в ракурсі статистичних методів прогнозування |
| Інші назви: | Methodological Approaches of the Digital Economy From the Perspective of Statistical Forecasting Methods |
| Автори: | Багрій, Конон Леонідович / Bagrii, Konon |
| Теми: | багатовимірні статистичні методи економіко-статистичні методи прогнозування показників цифрова економіка multidimensional statistical methods economic and statistical methods forecasting indicators digital economy |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Багрій К. Л. МЕТОДИЧНІ ПІДХОДИ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ В РАКУРСІ СТАТИСТИЧНИХ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ / К. Л. Багрій // Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту. Економічні науки. – 2024. – № 1(93). – С. 76–89. – DOI: http://doi.org/10.34025/2310-8185-2024-1.93.07. |
| Короткий огляд (реферат): | Поширення цифрових технологій протягом тривалого періоду визначає траєкторії розвитку економіки та суспільства і вже не раз призводило до кардинальних змін в житті людей. Становлення цифрової економіки – один із пріоритетних напрямків для більшості країн світу. Як правило, для них характерні тривалий період реалізації «повістки цифрового розвитку» і спадкоємність пріоритетів – від побудови базової інформаційно-комунікаційної інфраструктури до формування скоординованої політики в цій сфері і програм підтримки широкого впровадження цифрових технологій. В останні роки розгортається трансформації моделей діяльності в бізнесі та соціальній сфері, викликана появою цифрових технологій нового покоління, які в силу масштабів і глибини впливу отримали найменування «наскрізних»: штучного інтелекту, робототехніки, Інтернету речей, технологій бездротового зв’язку. Їх широке впровадження, за оцінками, здатне значно підвищити продуктивність праці. У найближчому майбутньому саме ефективне використання сучасних статистичних методів прогнозування сформує нові методичні підходи цифрової економіки і визначатиме конкурентоспроможність як окремих компаній, так і цілих країн, які формують інфраструктуру і правове середовище для подальшої цифровізації. The spread of digital technologies over a long period determines the development trajectories of the economy and society and has more than once led to radical changes in people's lives. The formation of a digital economy is one of the priority directions for most countries of the world. As a rule, they are characterized by a long period of implementation of the "digital development agenda" and the succession of priorities - from the construction of the basic information and communication infrastructure to the formation of a coordinated policy in this area and programs to support the wide implementation of digital technologies. In recent years, the transformation of activity models in the business and social sphere has been unfolding, caused by the emergence of digital technologies of the new generation, which, due to the scale and depth of influence, have received the name "end-to-end": artificial intelligence, robotics, the Internet of Things, wireless communication technologies. According to estimates, their widespread implementation can significantly increase labor productivity. In the near future, it is the effective use of modern statistical methods of forecasting that will shape new methodological approaches to the digital economy and determine the competitiveness of both individual companies and entire countries that form the infrastructure and legal environment for further digitalization. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/2759 |
| Розташовується у зібраннях: | 83.03.02 Статистична методологія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 166Багрій.pdf | основний текст | 195.47 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.