http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3419 Wed, 13 May 2026 11:32:55 GMT 2026-05-13T11:32:55Z http://localhost:8585/jspui/retrieve/2d0c8359-365d-4c48-9c30-f3273c14c968/m15_4.jpg http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3419 http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3922 Title: Особливості застосування статистичноеконометричних і оптимізаційних підходів до моделювання та підготовки управлінських рішень в економіці Authors: Григорків, Василь Степанович; Григорків, Марія Василівна Abstract: Актуальність. Постановка проблеми. Як теоретичний, так і прикладний потенціал сучасної економічної науки є достатньо потужним і суттєво залежить від рівня розвитку економіко-математичного, комп’ютерного та інформаційно-технологічного інструментарію. Однак застосування економіко-математичних моделей, методів та інформаційних технологій має свої особливості та можливості у сенсі обробки і підготовки статистичної чи експертної інформації та відповідних управлінських рішень, що, власне, актуалізує їх як окрему наукову проблему. Мета дослідження – виокремлення та аналіз найбільш важливих і принципових особливостей використання у теоретичних і прикладних дослідженнях статистичноеконометричного та оптимізаційного підходів, які у сукупності формують методологічну платформу процесу обробки інформації та її застосування у підготовці рішень. Результати. Розкрито характерні особливості та умови застосування статистичноеконометричного та оптимізаційного підходів у процесах моделювання економіки, підготовки та прийняття відповідних управлінських рішень. Реалізація цих підходів як у теоретичних, так і прикладних дослідженнях приводить до адекватних результатів лише тоді, коли забезпечені концептуальні та методологічні вимоги щодо їх використання. Порушення цих вимог, зокрема до інформаційного забезпечення, породжує далеко не завжди очевидні ризики щодо можливості використання побудованої моделі чи підготовленого рішення на практиці. Проаналізовано специфіку економетричних і оптимізаційних моделей, які відтворюють не тільки кількісні, але й якісні характеристики досліджуваних об’єктів (явищ, процесів, систем). Урахування таких характеристик часто приводить до модифікації тих чи інших підходів до моделювання і розробки управлінських рішень. Обґрунтовано окремі аспекти інформаційного забезпечення умов прийняття рішень, які формуються на основі даних (знань), які має керуюча підсистема про середовище функціонування об’єкта дослідження. Практичне значення. Охарактеризовані особливості статистичноеконометричного й оптимізаційного підходів, які використовуються у розробці економіко-математичних моделей та підготовці на їх базі управлінських рішень в економіці, мають очевидну практичну спрямованість та безпосередньо пов’язані із прикладними дослідженнями. За своїм змістом усі викладені положення є практично значущими у тому сенсі, що вони закцентовані на науково обґрунтованих застереженнях щодо специфіки використання проаналізованого інструментарію на практиці. Перспектива подальших досліджень. Специфіка умов застосування проаналізованих статистично-економетричного та оптимізаційного підходів полягає у тому, що залежно від об’єкта дослідження ці умови можуть мати свої особливості. Обґрунтування останніх і складає предмет подальших досліджень. Both the theoretical and applied potential of modern economic science is quite powerful and depends significantly on the level of development of economic-mathematical, computer and information-technological tools. However, the application of economic-mathematical models, methods and information technologies has its own peculiarities and possibilities in the sense of processing and preparation of statistical or expert information and relevant management decisions, which actualizes them as a separate scientific problem. Aim of the work is isolation and analysis of the most important and fundamental features of the use of statistical-econometric and optimization approaches in theoretical and applied research, which together form a methodological platform for the process of information processing and its application in the preparation of decisions. The characteristic features and conditions of the application of statistical-econometric and optimization approaches in the processes of modeling the economy, preparing and making appropriate management decisions are revealed. The implementation of these approaches in both theoretical and applied research leads to adequate results only when the conceptual and methodological requirements for their use are met. Violation of these requirements, in particular for information provision, creates far from always obvious risks regarding the possibility of using the constructed model or the prepared solution in practice. The specifics of econometric and optimization models that reproduce not only quantitative, but also qualitative characteristics of the studied objects (phenomena, processes, systems) were analyzed. Taking such characteristics into account often leads to modification of certain approaches to modeling and development of management solutions. Certain aspects of information provision of decision-making conditions, formed on the basis of data (knowledge) possessed by the control subsystem about the operating environment of the research object, are substantiated. The characterized features of the statistical-econometric and optimization approaches, which are used in the development of economic-mathematical models and the preparation of management decisions in the economy based on them, have an obvious practical orientation and are directly related to applied research. According to their content, all the stated provisions are practically significant in the sense that they are focused on scientifically based warnings regarding the specifics of using the analyzed tools in practice. The specificity of the conditions of application of the analyzed statistical-econometric and optimization approaches is that, depending on the object of research, these conditions may have their own specific features. The justification of these features is the subject of further research. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/3922 2023-01-01T00:00:00Z http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/1956 Title: Формування портфеля фінансових платіжних зобов'язань, захищеного від систематичних ризиків Authors: Труфен Чорновол, Алла Олегівна / Chornovol, Alla; Дрінь, Ірина Ігорівна / Drin, Iryna; Дрінь, Тарас Романович Abstract: У статті виділено основні типові моделі інвестиційних портфелів і вивчено методи оптимізації портфелів, використовуючи різні види фінансових інструментів. Для зниження цього ризику застосовують факторну імунізацію, враховуючи три фактори, які описують майже усі зміни структурних процентних ставок. Усі дослідження сформульовані у вигляді оптимізаційних задач. Для захисту портфеля від ринкового ризику його структуру треба перебудувати. Тому вивчаються можливі ризики волатильності і ліквідності для сформованого портфеля фінансових зобов’язань. Побудована модель багатоетапного планування інвестицій, де кожному допустимому проєктові відповідає свій індекс ризику. The article identifies the basic typical models of investment portfolios and studies the methods of portfolio optimization, using different types of financial instruments. Initially, it is necessary to study the net present value of payments (NVP), for which the NVP formula is introduced. To mitigate this risk, it is important to apply factor immunization, however, with a due regard to the three factors that describe almost all changes in structural interest rates. All studies are formulated in the form optimization problems. To protect a portfolio from market risk, its structure needs to be rebuilt. Therefore, the possible volatility and liquidity risks for the existing portfolio of financial liabilities have to be taken into consideration as well. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/1956 2023-01-01T00:00:00Z