<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/14</link>
    <description />
    <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 23:23:46 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-10T23:23:46Z</dc:date>
    <item>
      <title>Управління стратегічним розвитком підприємств в умовах євроінтеграційних трансформацій</title>
      <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4331</link>
      <description>Title: Управління стратегічним розвитком підприємств в умовах євроінтеграційних трансформацій
Authors: Верстяк, Оксана Миколаївна / Verstiak, Oksana
Abstract: Стаття присвячена дослідженню управління стратегічним розвитком українських підприємств в умовах євроінтеграції. Актуальність зумовлена необхідністю адаптації бізнесу до стандартів ЄС та переосмислення наявних управлінських моделей. Мета роботи – порівняння українських і європейських підходів до менеджменту для обґрунтування напрямів реструктуризації компаній. Застосовано методи порівняльного аналізу, синтезу та узагальнення. Виявлено, що європейська модель вирізняється децентралізацією, гнучкістю та орієнтацією на сталий розвиток, тоді як вітчизняна тяжіє до жорсткої ієрархії. Доведено, що успішна інтеграція вимагає від бізнесу не лише формальної відповідності регламентам, а й глибинної модернізації в екологічній, технічній, управлінській і соціальній сферах. Практична значущість результатів полягає у формуванні орієнтирів для підприємств, що прагнуть вийти на цифровий ринок ЄС та підвищити конкурентоспроможність.&#xD;
The contemporary economic landscape necessitates a profound transformation of strategic management paradigms for businesses adapting to European integration processes. The purpose of this study is to conduct a comprehensive comparative analysis of Ukrainian and European management approaches to substantiate the vectors of business process restructuring required for successful integration into the European Union's economic and digital space. The relevance of the research is intrinsically determined by the high dynamism of the global external environment, rapid institutional shifts, and the urgent need for domestic enterprises to comply with complex, multifaceted EU regulatory frameworks. These frameworks predominantly encompass Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria, strict technical regulations, and novel reporting directives such as the Corporate Sustainability Reporting Directive. The methodological basis of the empirical and theoretical study encompasses a sophisticated complex of general scientific and specific economic methods. The comparative analysis method was rigorously utilized to juxtapose the fundamental characteristics of Ukrainian and European managerial models across multiple criteria, including organizational structure, decision-making processes, planning horizons, personnel motivation, and attitudes toward risk and innovation. Systems analysis and synthesis were systematically applied to evaluate the continuous evolution of European management under the profound influence of globalization, digitalization, flexibilization, and the overarching transition towards sustainable economic development. Furthermore, the scientific generalization method enabled the precise formulation of strategic imperatives for enterprise adaptation. The research results indicate that the European management model is fundamentally distinct due to its structural orientation towards decentralization, operational flexibility, cross-functional teamwork, and a profound commitment to corporate social responsibility and long-term market sustainability. In stark contrast, the traditional Ukrainian managerial approach is frequently characterized by a high power distance, short-term survival planning due to environmental instability, and highly centralized decision-making where delegation is often perceived as a loss of control.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4331</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Використання Big Data для розробки маркетингових стратегій: аналітичний підхід</title>
      <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4328</link>
      <description>Title: Використання Big Data для розробки маркетингових стратегій: аналітичний підхід
Authors: Шимко Алла Василівна / Shymko, Alla; Вдовічен, Анатолій Анатолійович / Vdovichen, Anatolii; Лошенюк, Ірина Романівна / Losheniuk, Iryna / Loshenyuk, Iryna
Abstract: Стаття присвячена дослідженню використання Big Data у процесі формування маркетингових стратегій в умовах цифровізації. Big Data сьогодні є ключовим ресурсом  для  формування  ефективних  маркетингових  стратегій,  оскільки дозволяє аналізувати великі обсяги різнорідних даних у режимі реального часу. Використання аналітичного підходу на основі Big Data дає змогу глибше розуміти поведінку споживачів, прогнозувати ринкові тенденції та підвищувати точність управлінських  рішень.  Мета  дослідження –проаналізувати  можливості застосування Big Data в маркетинговій діяльності та обґрунтувати його роль у підвищенні  ефективності  розробки  та  реалізації  сучасних  маркетингових стратегій.  У ході наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи аналізу та синтезу для вивчення теоретичних засад Big Data і його ролі в маркетинговій  діяльності,  порівняння –для  зіставлення  різних  аналітичних підходів і технологій обробки даних, узагальнення –для формування ключових висновків щодо застосування великих даних у розробці маркетингових стратегій, а також системний підхід –для розгляду Big Data як цілісного інструменту управління маркетинговими процесами. Охарактеризовано теоретичні основи Big  Data  та  визначено  його  роль  у  сучасних  маркетингових  процесах. Проаналізовано основні джерела маркетингових даних і способи їх збору в умовах цифрової економіки. Досліджено аналітичні підходи до обробки Big Data (описова, діагностична,  прогностична  та  прескриптивна  аналітика).  Визначено інструменти та технології, які використовуються для аналізу великих даних у маркетингу.  Проаналізовано  вплив  Big  Data  на  формування  маркетингових стратегій,  зокрема  в  частині  сегментації,  персоналізації  та  прогнозування поведінки споживачів. Виявлено основні проблеми та обмеження впровадження Big  Data  в маркетингову  діяльність.  Окреслено  перспективи  розвитку використання Big Data у стратегічному маркетинговому управлінні. Показано, що ці заходи сприяють підвищенню ефективності маркетингових стратегій шляхом більш  точної  сегментації  споживачів,  глибшого  розуміння  їхньої  поведінки, оперативного  реагування  на  зміни  ринкових  умов  та  підвищення  рівня персоналізації маркетингових комунікацій.&#xD;
&#xD;
This paper explores the application of Big Data in crafting marketing tactics amid the digital transformation of the economy. Significant focus is given to analytical methods for handling large data collections, procedures for their deployment in customer segmentation, tailoring marketing promotions, and predicting market actions. This research aims to examine the potential for utilizing Big Data in marketing endeavors and to validate its importance in boosting the effectiveness of creating and executing contemporary marketing plans. Throughout the scholarly investigation, standard scientific techniques of examination and combination were employed to examine the conceptual basis of Big Data and its function in promotional endeavors, comparison – to contrast various analytical strategies and information handling methods, generalization – to shape main findings concerning the utilization of big data in formulating marketing tactics, and a systemic perspective – to view Big Data as a unified instrument for overseeing promotional operations. The theoretical underpinnings of Big Data are characterized, and its function in contemporary marketing operations is determined. The principal origins of marketing information and techniques for their gathering in the digital economy are examined. Analytical methods for handling Big Data (descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics) are investigated. The instruments and technologies employed to examine big data in marketing are pinpointed. The effect of Big Data on shaping marketing plans is analyzed, especially regarding segmentation, personalization, and anticipating shopper conduct. The core challenges and constraints of deploying Big Data in marketing endeavors are identified. The potential for advancing the application of Big Data in strategic marketing administration is described. It is demonstrated that these actions aid in boosting the efficacy of marketing plans through more precise partitioning of customers, a richer grasp of their actions, a swift reaction to shifts in market environments, and an elevation in the degree of customization for marketing interactions.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4328</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Analytical tools for tax consulting: Integration of financial methods and mathematical modeling</title>
      <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4327</link>
      <description>Title: Analytical tools for tax consulting: Integration of financial methods and mathematical modeling
Authors: Рилєєв, Сергій Володимирович / Rylieiev, Serhii; Дрінь, Ірина Ігорівна / Drin, Iryna
Abstract: The purpose of the article is to substantiate the theoretical foundations and practical aspects of applying analytical tools of tax consulting, combining financial assessment methods and mathematical modelling apparatus,to improve the quality of management decisions of small and medium-sized enterprises (SMEs) in modern business conditions. The research employs analysis and synthesis to systematise theoretical pproaches to tax consulting; statistical analysis to evaluate the dynamics of fiscal indicators of SMEs; financial analysis methods to calculate tax burden indicators; correlation-regression analysis and principal component analysis to construct a mathematical model for taxation optimisation; and comparative analysis to assess the effectiveness of different taxation systems. The expediency of integrating financial and mathematical methods in consulting practice is substantiated. The proposed analytical tools can be used by consulting firms, SMEs, and fiscal control bodies to assess taxation quality and develop sound management decisions in the field of tax policy.В умовах воєнного стану та повоєнного відновлення України одним із ключових викликів для суб'єктів господарювання  є  адаптація  до  нестабільного  фіскального  середовища.  Постійні  зміни  в  податковому законодавстві, підвищення рівня фіскального тиску на малий та середній бізнес (МСБ), а також потреба у підвищенні ефективності управлінських рішень зумовлюють зростання попиту на якісні послуги податкового консалтингу. Водночас відсутність комплексного аналітичного інструментарію, що поєднував би фінансові та  математичні  підходи  до  оцінювання  податкових  зобов'язань  підприємств,  суттєво  знижує  практичну цінність  консалтингових  послуг.  Метою  статті  є  обґрунтування  теоретичних  засад  та  практичних  аспектів застосування  аналітичного  інструментарію  податкового  консалтингу,  що  включає  фінансові  методи оцінювання та математичний апарат моделювання, для підвищення якості управлінських рішень суб’єктів МСБ  в  сучасних  умовах  господарювання.  У  процесі  дослідження  використано:  аналіз  та  синтез  –  для систематизації  теоретичних  підходів  до  податкового  консалтингу;  статистичний  аналіз  –  для  оцінювання динаміки фіскальних показників МСБ; методи фінансового аналізу – для розрахунку індикаторів податкового навантаження; кореляційно-регресійний аналіз та метод головних компонент – для побудови математичної моделі  оптимізації  оподаткування;  порівняльний  аналіз  –  для  зіставлення  ефективності  різних  систем оподаткування. У статті систематизовано фінансовий інструментарій податкового консалтингу, що охоплює розрахунок ефективної ставки оподаткування, індексу податкового навантаження та коефіцієнта податкової еластичності. Розроблено математичну модель оцінювання оптимальності системи оподаткування суб’єктів МСБ на основі індексу OSI, побудованого методом головних компонент. Встановлено, що суб'єкти спрощеної системи оподаткування демонструють нижчий рівень фіскального тиску, проте мають обмежений доступ до інструментів оптимізації. Обґрунтовано доцільність інтеграції фінансових та математичних методів у практиці консалтингових послуг. Запропоновані аналітичні інструменти можуть використовуватися консалтинговими компаніями, підприємствами МСБ та органами фіскального контролю для оцінювання якості оподаткування та вироблення обґрунтованих управлінських рішень у сфері податкової політики. Перспективним напрямом є розширення моделі шляхом включення показників тіньової економіки та автоматизації процесу розрахунку OSI з використанням інструментів бізнес-аналітики.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4327</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Паломництво як вид подорожі доби Середньовіччя  (V–XV століття)</title>
      <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4325</link>
      <description>Title: Паломництво як вид подорожі доби Середньовіччя  (V–XV століття)
Authors: Ореховський, Вадим Олегович / Orehowskyi, Vadym
Abstract: Метою статті є висвітлення феномену паломництва як одного з основних видів подорожей епохи Середньовіччя. Методологія. У процесі дослідження було обрано шлях домінування принципів і методів пізнання, вибір яких визначався підходами до розкриття теми, поставленими завданнями та специфікою джерел. Було використано принципи історизму та об’єктивності через використання порівняльно-історичного, ретроспективного, історико-хронологічного методів та методу цілісності джерела.В  рамках  вивчення  характеру  та  мети  подорожей  вірян  до  святих  місць  використані загальнонаукові методи дослідження – індукція та дедукція. Біографічний метод дозволив дослідити головні  особливості  руху  прочан  через  призму  особистого  досвіду  його  учасників. Наукова новизна. Висвітлено головні причини європейського паломництва в епоху Середньовіччя та процес підготовки мандрівників до прощі; охарактеризовано основні напрямки руху європейських прочан; визначено головні об’єкти паломництва доби Середньовіччя. Доведено, що починаючи з XIV ст. паломництва  поступово  все  більше  втрачають  ознаки  акту  глибокого  внутрішнього  релігійного обов’язку,  перетворюючись  на  «зовнішній  атрибут»  аристократичного  благочестя. Результати дослідження. В умовах сьогодення, коли паломницький рух є не просто одним з видів подорожі, але  і  ресурсом,  що  сприяє  відновленню  фізичних  і  духовних  сил  індивіда,  його  внутрішньому саморозвитку,  досвід  минулого  не  втратив  як  свого  пізнавального,  так  і  практичного  значення. Запорукою  подальшого  прогресу  людства  є  не  тільки  розвиток  науки,  технологій,  освіти  але  і глибока духовна трансформація кожної особистості, пошук власного «Я».Для населення сучасної України,  що  переживає  жахи  війни  це,  можливо,  один  з  шляхів  психологічного  відновлення  та розвитку стійкості. І в цьому сенсі, дослідження феномену «подорожей за благодаттю» може бути важливим для пошуку шляхів ефективної соціальної політики у майбутньому. AbstractThe purpose of the study is highlighting the phenomenon of pilgrimage as one of the main types of travel in the Middle Ages.Methodology.In the process of research, the path of dominance of the principles and methods of cognition was chosen, the choice of which was determined by approaches to the disclosure of the topic, assigned tasks and the specifics of the sources. The principles of historicism and objectivity were used through the use of comparative-historical, retrospective, historical-chronological and source integrity methods. As part of studying the nature and purpose of believers’ travels to holy places, general scientific research methods – such as induction and deduction are used. The biographical method made it possible to investigate the main features of the movement of pilgrims through the prism of the personal experience of its participants. Scientific novelty.The main reasons for European pilgrimage in the Middle Ages and the process of preparing travelers for pilgrimage are highlighted; to characterize the main directions of movement of European pilgrims; the main objects of pilgrimage of the Middle Ages are identified. It has been proven that starting from the 14th century. religious pilgrimages gradually increasingly lose the signs of an act of deep inner religious duty, turning into an «external attribute» of aristocratic piety. Research results.In today’s conditions, when the pilgrimage movement is not just one type of journey, but also a resource that contributes to the restoration of the individual’s physical and spiritual forces, his inner self-development, the experience of the past has not lost both its cognitive and practical significance. The key to the further progress of mankind is not only the development of science, technology, and education but also a deep spiritual transformation of each individual, the search for one’s own «Ya». For the population of modern Ukraine, experiencing the horrors of war, this is perhaps one way of psychological recovery and development of stability. And in this sense, the study of the phenomenon of «grace travel» can be important for finding ways to effectively social policy in the future.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4325</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

