<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/51">
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/51</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4237" />
        <rdf:li rdf:resource="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4234" />
        <rdf:li rdf:resource="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4229" />
        <rdf:li rdf:resource="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4222" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-05-14T01:12:45Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4237">
    <title>Штучний інтелект в управлінні: автоматизація процесів та прийняття рішень</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4237</link>
    <description>Title: Штучний інтелект в управлінні: автоматизація процесів та прийняття рішень
Authors: Калач, Ганна Миколаївна; Шпак, Олександр Іванович; Круглянко, Андрій Вікторович / Kruhlyanko, Andriy
Abstract: Ця стаття пропонує перспективні методи застосуванні штучного інтелекту в процесах управління та прийняття рішень. У сучасному управлінському середовищі, що характеризується динамічною цифровізацією, актуальним постає питання ефективного використання інструментів штучного інтелекту для автоматизації процесів та прийняття управлінських рішень. Метою дослідження є аналіз потенціалу штучного інтелекту як чинника підвищення ефективності стратегічного управління в умовах цифрової трансформації та кіберзагроз. У статті проаналізовано сучасні концепції впровадження штучного інтелекту у сфері управління, зокрема застосування алгоритмів машинного навчання для аналізу даних, персоналізації комунікації, управління клієнтською взаємодією через чат-боти та віртуальних асистентів. Розглянуто можливості використання штучного інтелекту для підвищення точності прийняття рішень, а також забезпечення прозорості та ефективності комунікацій. Визначено вплив інструментів штучного інтелекту на трансформацію медіа-простору, розвиток цифрової аналітики, візуалізації, гейміфікації та краудсорсингу. Особливу увагу приділено викликам, пов’язаним із конфіденційністю, етичністю використання даних, інформаційною безпекою та довірою до цифрових інструментів. Запропоновано рекомендації щодо оптимізації управлінських стратегій із урахуванням сучасних цифрових тенденцій. Штучний інтелект визначено дієвим інструментом підвищення ефективності управління, що забезпечує персоналізований підхід, швидке реагування та прийняття рішень на основі даних. Водночас впровадження штучного інтелекту супроводжується потребою в нових навичках, етичних стандартах і гарантіях кібербезпеки. Перспективним напрямом подальших досліджень є розробка механізмів оцінки етичного впливу штучного інтелекту на процеси управління.&#xD;
This article proposes promising methods for applying artificial intelligence in management and decision-making processes. In today's management environment, characterized by dynamic digitalization, the issue of effective use of artificial intelligence tools for process automation and management decision-making is becoming increasingly relevant. The purpose of the study is to analyze the potential of artificial intelligence as a factor in improving the effectiveness of strategic management in the context of digital transformation and cyber threats. The article analyzes modern concepts of artificial intelligence implementation in management, in particular the use of machine learning algorithms for data analysis, communication personalization, and customer interaction management through chatbots and virtual assistants. The possibilities of using artificial intelligence to improve the accuracy of decision-making, as well as to ensure transparency and efficiency of communications, are considered. The impact of artificial intelligence tools on the transformation of the media space, the development of digital analytics, visualization, gamification, and crowdsourcing is determined. Particular attention is paid to challenges related to confidentiality, ethical use of data, information security, and trust in digital tools. Recommendations are made for optimizing management strategies, taking into account current digital trends. Artificial intelligence is identified as an effective tool for improving management efficiency, providing a personalized approach, rapid response, and data-driven decision-making. At the same time, the introduction of artificial intelligence is accompanied by the need for new skills, ethical standards, and cybersecurity guarantees. A promising area for further research is the development of mechanisms for assessing the ethical impact of artificial intelligence on management processes.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4234">
    <title>Використання штучного інтелекту в системах бухгалтерського обліку підприємств України</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4234</link>
    <description>Title: Використання штучного інтелекту в системах бухгалтерського обліку підприємств України
Authors: Дутчак, Ірина Богданівна; Гордієнко, Микола Іванович; Євдощак, Володимир Іванович / Yevdoshchak, Volodymyr
Abstract: Активне впровадження цифрових технологій зумовлює трансформацію бухгалтерського обліку, у межах якої інструменти штучного інтелекту (далі – ШІ) стають чинником підвищення точності, оперативності та аналітичної спроможності облікових систем підприємств України.&#xD;
Мета. Метою статті є обґрунтування можливостей застосування ШІ в системах бухгалтерського обліку підприємств та оцінювання його впливу на якість обліково-аналітичної інформації й управлінські процеси.&#xD;
Методи. У статті застосовано комплекс кількісних і якісних методів, зокрема оцінювання точності обробки документів, прогнозування фінансових показників та контроль ризиків, а також системний аналіз функціональних можливостей ШІ в облікових процесах.&#xD;
Результати. У статті обґрунтовано основні напрями використання інтелектуальних технологій у бухгалтерському обліку підприємств, зокрема автоматизацію обробки первинних документів, прогнозування фінансових показників, контроль ризиків та аналітичну підтримку управлінських рішень. Доведено, що застосування методів машинного навчання, обробки природної мови та інтелектуальної роботизації процесів сприяє підвищенню точності облікових операцій, зменшенню кількості помилок і скороченню часу обробки інформації. Запропоновано показники для кількісної оцінки ефективності облікових процесів, достовірності прогнозів і рівня контролю ризиків, що дозволяє обґрунтовано оцінювати результати впровадження цифрових рішень.&#xD;
Висновки. Встановлено, що інтеграція інструментів ШІ в бухгалтерський облік створює умови для підвищення аналітичної цінності облікової інформації та якості управлінських рішень. Обґрунтовано доцільність використання інтелектуальних систем як елемента адаптації облікових процесів до умов цифрової трансформації та воєнної економіки. Реалізація запропонованих підходів сприяє оптимізації облікових процедур, зниженню фінансових і операційних ризиків та формуванню стійкої інформаційної основи для розвитку підприємств.&#xD;
Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням методик оцінювання економічної доцільності впровадження ШІ-рішень, адаптацією інтелектуальних алгоритмів до національного нормативного середовища, а також дослідженням можливостей інтеграції облікових систем із цифровими платформами стратегічного управління підприємствами.&#xD;
Introduction. The rapid diffusion of digital technologies drives the transformation of accounting, within which artificial intelligence tools enhance accuracy, timeliness, and analytical capacity of accounting systems at Ukrainian enterprises.&#xD;
Purpose. The purpose of the article is to justify the possibilities of applying AI in enterprise accounting systems and to assess its impact on the quality of accounting and analytical information and management processe.&#xD;
Methods. The study used a combination of quantitative and qualitative methods, including assessment of document processing accuracy, financial forecasting and risk control, as well as systematic analysis of AI functional capabilities in accounting processe.&#xD;
Results. The article substantiates the main directions of using intelligent technologies in accounting of enterprises, in particular, automation of primary document processing, forecasting of financial indicators, risk control, and analytical support of management decisions. It has been proven that the use of machine learning methods, natural language processing, and intelligent process automation contributes to increasing the accuracy of accounting operations, reducing the number of errors, and shortening the time required for information processing. Indicators are proposed for the quantitative assessment of the effectiveness of accounting processes, the reliability of forecasts, and the level of risk control, which allows for a reasonable assessment of the results of the implementation of digital solutions.&#xD;
Conclusions. It has been established that the integration of AI tools into accounting creates conditions for increasing the analytical value of accounting information and the quality of management decisions. The feasibility of using intelligent systems as an element of adapting accounting processes to the conditions of digital transformation and the war economy is justified. The implementation of the proposed approaches contributes to the optimization of accounting procedures, the reduction of financial and operational risks, and the formation of a stable information base for the development of enterprises.&#xD;
Prospects for further research are related to the development of methods for assessing the economic feasibility of implementing AI solutions, the adaptation of intelligent algorithms to the national regulatory environment, and the study of opportunities for integrating accounting systems with digital platforms for strategic enterprise management.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4229">
    <title>Економічне обґрунтування аутсорсингу бізнес-процесів для оптимізації операційної рентабельності</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4229</link>
    <description>Title: Економічне обґрунтування аутсорсингу бізнес-процесів для оптимізації операційної рентабельності
Authors: Вдовічен, Анатолій Анатолійович / Vdovichen, Anatolii; Підлипна, Радміла Петрівна; Багрій, Конон Леонідович / Bagrii, Konon
Abstract: Зростання конкуренції, цифровізація економіки та ускладнення бізнес-процесів зумовлюють активніше застосування аутсорсингу бізнес-процесів як інструменту оптимізації структури витрат і підвищення операційної ефективності підприємств шляхом передачі окремих функцій зовнішнім постачальникам послуг та концентрації ресурсів на основних напрямах діяльності.&#xD;
Метою дослідження є оцінювання економічного ефекту впровадження аутсорсингових моделей організації бізнес-процесів та визначення їхнього впливу на операційну рентабельність підприємств у різних видах економічної діяльності.&#xD;
Методологічну основу дослідження становлять економічний і статистичний аналіз, порівняльний і структурний аналіз витрат, а також розрахункові підходи до оцінювання інтенсивності використання зовнішніх послуг.&#xD;
У результаті дослідження проаналізовано динаміку розвитку ринку аутсорсингу бізнес-процесів, визначено основні чинники його поширення та напрями застосування. На основі статистичних даних здійснено аналіз структури витрат підприємств, обсягів придбання зовнішніх товарів і послуг та показників операційної рентабельності за видами економічної діяльності. Розраховано частку витрат на зовнішні послуги в прибутку підприємств як показник інтенсивності застосування аутсорсингу. Результати аналізу підтверджують, що в більшості секторів економіки значна частка витрат підприємств припадає на придбання зовнішніх товарів і послуг. Це відображає активне впровадження аутсорсингових моделей в організаційну діяльність суб’єктів господарювання. Найвищий рівень таких витрат характерний для торгівлі та промисловості. Водночас у сферах інформації та телекомунікацій, транспорту, логістики та професійної діяльності визначальну роль відіграють спеціалізовані сервісні рішення.&#xD;
У висновках зазначено, що галузі з більш розвиненими сервісними моделями організації бізнес-процесів загалом демонструють вищий рівень ефективності операційної діяльності. Практичне значення дослідження полягає в можливості використання отриманих результатів для обґрунтування управлінських рішень щодо оптимізації структури витрат та визначення доцільності застосування аутсорсингових моделей у діяльності підприємств.&#xD;
Increasing competition, the digitalization of the economy, and the growing complexity of business processes lead to a more active use of business process outsourcing as a tool for optimizing cost structures and improving the operational efficiency of enterprises by transferring certain functions to external service providers and concentrating resources on core activities.&#xD;
The purpose of the study is to assess the economic effect of using outsourcing models in the organization of business processes and to determine their impact on the operating profitability of enterprises across different types of economic activity. The research applies methods of economic and statistical analysis, comparative and structural cost analysis, as well as calculation approaches for assessing the intensity of the use of external services.&#xD;
The results of the study analyze the dynamics of the business process outsourcing market, identify the main factors of its spread and areas of application. Based on statistical data, an analysis of the structure of enterprises' expenses, the volume of purchases of external goods and services, and indicators of operating profitability by type of economic activity was carried out. The share of external service costs in enterprise profits was calculated as an indicator of the intensity of outsourcing. The results of the analysis confirm that in most sectors of the economy, a significant share of enterprise costs is accounted for by the purchase of external goods and services. This reflects the active introduction of outsourcing models into the organizational activities of economic entities. The highest level of such expenses is characteristic of trade and industry. At the same time, in the fields of information and telecommunications, transport, logistics, and professional activities, specialized service solutions play a decisive role.&#xD;
The conclusions indicate that industries with more developed service models for organizing business processes generally demonstrate a higher level of operational efficiency. The practical significance of the study lies in the possibility of using the results obtained to justify management decisions on optimizing the cost structure and determining the feasibility of applying outsourcing models in the activities of enterprises.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4222">
    <title>Innovative Technologies in Education as a Tool for Forming the Competencies of Specialists in Economic Specialities: a Cross-Border Aspect</title>
    <link>http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4222</link>
    <description>Title: Innovative Technologies in Education as a Tool for Forming the Competencies of Specialists in Economic Specialities: a Cross-Border Aspect
Authors: Кифяк, Василь Федорович / Kyfiak, Vasyl / Kyfyak, Vasyl; Кифяк, Олександр Васильович / Kyfyak, Oleksandr / Kyfiak, Olexander; Чобану, Геннадій / Ciobanu, Ghenadie
Abstract: The speed of technological change is outpacing traditional educational models. In the conditions of a global digital economy and maintaining competitiveness, it is necessary to reconsider the principles of training in-demand specialists. This is particularly relevant for border regions and the cross-border space in general, where joint ventures operate, foreign investments are attracted, highly qualified specialists are recruited from border territories adjacent to the border with Ukraine, and business centers and business incubators operate. At the same time, the following problems remain unresolved: the lack of defined factors of influence of innovative technologies in education on the formation of competencies of specialists in economic specialities for the cross-border space and clearly established competencies; differences in national educational standards and approaches to the training of specialists in economic specialities; language barrier in teaching and communication; uneven provision of resources to  educational  institutions  in  border  regions  of  neighboring  countries;  bureaucratic  barriers  in  the  recognition  of  diplomas  and  student  mobility. The  purposeof  the  paper  is  to  identify  and  substantiate  the  factors  through  which  innovative  technologies  in  education influence the development of competencies among specialists in economic disciplines for the cross-border context and, using the example of cross-border cooperation between the border regions of Ukraine and Romania, to define the specific competencies required of specialists in economic fields.The theoretical and methodological framework of the study was grounded in Ukrainian legislation and employed a systematic approach to the analysis of the educational process within the cross-border context. The informational foundation of the research was formed by data collected through a selective survey of employers in the border regions and territories of Ukraine, with a particular focus on the Chernivtsi region. Based on a survey of 148 employers in the Chernivtsi region conducted in November - December 2025 by computer-assisted telephone interviewing (CATI) and using the structural method and staff-normative approach, the needs for qualified employees and the factors of influence of innovative technologies in education on the formation of competencies of specialists in economic specialities for the cross-border space of Ukraine and Romania were determined. The main competencies of specialists in economic specialities were established, which include knowledge of the legal support of cross-border cooperation and the features of cross-border markets, knowledge of foreign languages, compliance with international standards, the ability to work in a multicultural environment, etc.Further research may be aimed at identifying differences in national educational standards compared to EU standards and approaches to training specialists in economic specialities.&#xD;
Анотація. Швидкість  технологічних  змін  випереджає  можливості  традиційних  освітніх  моделей.  За  умов глобальної цифрової економіки та збереження конкурентоспроможності необхідно переосмислити засади підготовки затребуваних фахівців. Особливо це актуально для прикордонних регіонів та транскордонного простору загалом, де функціонують спільні підприємства, залучаються іноземні інвестиції, здійснюється мобільність фахівців високої кваліфікації з прикордонних територій дотичних до кордону з Україною, працюють бізнес-центри та бізнес-інкубатори. Активізація розвитку прикордонних регіонів (будівництво євроколій, розширення транспортного сполучення з країнами ЄС, поглиблення  транскордонного співробітництва) потребує адекватних змін у сфері вищої освіти, де важлива роль відводиться інноваційним  технологіям у формуванні компетенцій фахівців економічних спеціальностей, що визначає актуальність цього дослідження.  Водночас залишаються невирішеними проблеми, пов’язані з відсутністю визначених факторів  впливу  інноваційних  технологій  в  освіті  на  формування  фахівців  фахівців  економічних  спеціальностей для  транскордонного  простору  та чітко  встановлених  компетенцій;  відмінностями  в  національних  освітніх стандартах і підходах до підготовки фахівців економічних спеціальностей; мовним бар’єром у навчанні та комунікації; нерівномірною забезпеченістю  ресурсами освітніх закладів у прикордонних регіонах сусідніх  країн; бюрократичними перешкодами  у  визнанні  дипломів  та  мобільності  студенті.  Метою  дослідження  є  визначення  та  обґрунтування факторів впливу інноваційних технологій в освіті на формування компетенцій фахівців економічних спеціальностей для транскордонного простору на прикладі транскордонного співробітництва прикордонних регіонів України і Румунії. Теоретико-методологічною основою дослідження є законодавство України та системний підхід до аналізу освітнього процесу в транскордонному просторі. Інформаційну основу дослідження становлять дані вибіркового опитування 148 роботодавців прикордонних регіонів і територій України (Чернівецька область), проведеного у листопаді – грудні 2025 року методом телефонного опитування (CATI). Із використанням структурного методу та штатно-нормативного підходу визначено потреби роботодавців у кваліфікованих працівниках і ключові фактори впливу інноваційних освітніх технологій  на  формування  компетенцій  економічних  фахівців  для  транскордонного  простору  України  та  Румунії. Встановлено  основні  компетенції    фахівців  економічних  спеціальностей,  зокрема  знання  правового  забезпечення транскордонного  співробітництва  та  особливостей  транскордонних  ринків,  володіння  іноземними  мовами, дотримання  міжнародних  стандартів,  здатність    до  роботи  в  багатокультурному  середовищі  та  ін.  Подальші дослідження доцільно спрямувати на порівняльний аналіз національних освітніх стандартів України та стандартів ЄС, а також на вивчення підходів до підготовки фахівців економічних спеціальностей у транскордонному вимірі.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

