DSpace Community:

Використання штучного інтелекту в системах бухгалтерського обліку підприємств України

2026-04-27T11:51:31Z

Title: Використання штучного інтелекту в системах бухгалтерського обліку підприємств України Authors: Дутчак, Ірина Богданівна; Гордієнко, Микола Іванович; Євдощак, Володимир Іванович / Yevdoshchak, Volodymyr Abstract: Активне впровадження цифрових технологій зумовлює трансформацію бухгалтерського обліку, у межах якої інструменти штучного інтелекту (далі – ШІ) стають чинником підвищення точності, оперативності та аналітичної спроможності облікових систем підприємств України. Мета. Метою статті є обґрунтування можливостей застосування ШІ в системах бухгалтерського обліку підприємств та оцінювання його впливу на якість обліково-аналітичної інформації й управлінські процеси. Методи. У статті застосовано комплекс кількісних і якісних методів, зокрема оцінювання точності обробки документів, прогнозування фінансових показників та контроль ризиків, а також системний аналіз функціональних можливостей ШІ в облікових процесах. Результати. У статті обґрунтовано основні напрями використання інтелектуальних технологій у бухгалтерському обліку підприємств, зокрема автоматизацію обробки первинних документів, прогнозування фінансових показників, контроль ризиків та аналітичну підтримку управлінських рішень. Доведено, що застосування методів машинного навчання, обробки природної мови та інтелектуальної роботизації процесів сприяє підвищенню точності облікових операцій, зменшенню кількості помилок і скороченню часу обробки інформації. Запропоновано показники для кількісної оцінки ефективності облікових процесів, достовірності прогнозів і рівня контролю ризиків, що дозволяє обґрунтовано оцінювати результати впровадження цифрових рішень. Висновки. Встановлено, що інтеграція інструментів ШІ в бухгалтерський облік створює умови для підвищення аналітичної цінності облікової інформації та якості управлінських рішень. Обґрунтовано доцільність використання інтелектуальних систем як елемента адаптації облікових процесів до умов цифрової трансформації та воєнної економіки. Реалізація запропонованих підходів сприяє оптимізації облікових процедур, зниженню фінансових і операційних ризиків та формуванню стійкої інформаційної основи для розвитку підприємств. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням методик оцінювання економічної доцільності впровадження ШІ-рішень, адаптацією інтелектуальних алгоритмів до національного нормативного середовища, а також дослідженням можливостей інтеграції облікових систем із цифровими платформами стратегічного управління підприємствами. Introduction. The rapid diffusion of digital technologies drives the transformation of accounting, within which artificial intelligence tools enhance accuracy, timeliness, and analytical capacity of accounting systems at Ukrainian enterprises. Purpose. The purpose of the article is to justify the possibilities of applying AI in enterprise accounting systems and to assess its impact on the quality of accounting and analytical information and management processe. Methods. The study used a combination of quantitative and qualitative methods, including assessment of document processing accuracy, financial forecasting and risk control, as well as systematic analysis of AI functional capabilities in accounting processe. Results. The article substantiates the main directions of using intelligent technologies in accounting of enterprises, in particular, automation of primary document processing, forecasting of financial indicators, risk control, and analytical support of management decisions. It has been proven that the use of machine learning methods, natural language processing, and intelligent process automation contributes to increasing the accuracy of accounting operations, reducing the number of errors, and shortening the time required for information processing. Indicators are proposed for the quantitative assessment of the effectiveness of accounting processes, the reliability of forecasts, and the level of risk control, which allows for a reasonable assessment of the results of the implementation of digital solutions. Conclusions. It has been established that the integration of AI tools into accounting creates conditions for increasing the analytical value of accounting information and the quality of management decisions. The feasibility of using intelligent systems as an element of adapting accounting processes to the conditions of digital transformation and the war economy is justified. The implementation of the proposed approaches contributes to the optimization of accounting procedures, the reduction of financial and operational risks, and the formation of a stable information base for the development of enterprises. Prospects for further research are related to the development of methods for assessing the economic feasibility of implementing AI solutions, the adaptation of intelligent algorithms to the national regulatory environment, and the study of opportunities for integrating accounting systems with digital platforms for strategic enterprise management.

Економічне обґрунтування аутсорсингу бізнес-процесів для оптимізації операційної рентабельності

2026-04-21T14:18:40Z

Title: Економічне обґрунтування аутсорсингу бізнес-процесів для оптимізації операційної рентабельності Authors: Вдовічен, Анатолій Анатолійович / Vdovichen, Anatolii; Підлипна, Радміла Петрівна; Багрій, Конон Леонідович / Bagrii, Konon Abstract: Зростання конкуренції, цифровізація економіки та ускладнення бізнес-процесів зумовлюють активніше застосування аутсорсингу бізнес-процесів як інструменту оптимізації структури витрат і підвищення операційної ефективності підприємств шляхом передачі окремих функцій зовнішнім постачальникам послуг та концентрації ресурсів на основних напрямах діяльності. Метою дослідження є оцінювання економічного ефекту впровадження аутсорсингових моделей організації бізнес-процесів та визначення їхнього впливу на операційну рентабельність підприємств у різних видах економічної діяльності. Методологічну основу дослідження становлять економічний і статистичний аналіз, порівняльний і структурний аналіз витрат, а також розрахункові підходи до оцінювання інтенсивності використання зовнішніх послуг. У результаті дослідження проаналізовано динаміку розвитку ринку аутсорсингу бізнес-процесів, визначено основні чинники його поширення та напрями застосування. На основі статистичних даних здійснено аналіз структури витрат підприємств, обсягів придбання зовнішніх товарів і послуг та показників операційної рентабельності за видами економічної діяльності. Розраховано частку витрат на зовнішні послуги в прибутку підприємств як показник інтенсивності застосування аутсорсингу. Результати аналізу підтверджують, що в більшості секторів економіки значна частка витрат підприємств припадає на придбання зовнішніх товарів і послуг. Це відображає активне впровадження аутсорсингових моделей в організаційну діяльність суб’єктів господарювання. Найвищий рівень таких витрат характерний для торгівлі та промисловості. Водночас у сферах інформації та телекомунікацій, транспорту, логістики та професійної діяльності визначальну роль відіграють спеціалізовані сервісні рішення. У висновках зазначено, що галузі з більш розвиненими сервісними моделями організації бізнес-процесів загалом демонструють вищий рівень ефективності операційної діяльності. Практичне значення дослідження полягає в можливості використання отриманих результатів для обґрунтування управлінських рішень щодо оптимізації структури витрат та визначення доцільності застосування аутсорсингових моделей у діяльності підприємств. Increasing competition, the digitalization of the economy, and the growing complexity of business processes lead to a more active use of business process outsourcing as a tool for optimizing cost structures and improving the operational efficiency of enterprises by transferring certain functions to external service providers and concentrating resources on core activities. The purpose of the study is to assess the economic effect of using outsourcing models in the organization of business processes and to determine their impact on the operating profitability of enterprises across different types of economic activity. The research applies methods of economic and statistical analysis, comparative and structural cost analysis, as well as calculation approaches for assessing the intensity of the use of external services. The results of the study analyze the dynamics of the business process outsourcing market, identify the main factors of its spread and areas of application. Based on statistical data, an analysis of the structure of enterprises' expenses, the volume of purchases of external goods and services, and indicators of operating profitability by type of economic activity was carried out. The share of external service costs in enterprise profits was calculated as an indicator of the intensity of outsourcing. The results of the analysis confirm that in most sectors of the economy, a significant share of enterprise costs is accounted for by the purchase of external goods and services. This reflects the active introduction of outsourcing models into the organizational activities of economic entities. The highest level of such expenses is characteristic of trade and industry. At the same time, in the fields of information and telecommunications, transport, logistics, and professional activities, specialized service solutions play a decisive role. The conclusions indicate that industries with more developed service models for organizing business processes generally demonstrate a higher level of operational efficiency. The practical significance of the study lies in the possibility of using the results obtained to justify management decisions on optimizing the cost structure and determining the feasibility of applying outsourcing models in the activities of enterprises.

Impact of Cryptocurrency Markets on Eastern European Economies: A Structural Equation Modeling Analysis

2026-04-15T07:43:33Z

Title: Impact of Cryptocurrency Markets on Eastern European Economies: A Structural Equation Modeling Analysis Authors: Вдовічен, Данило Анатолійович / Vdovichen, Danylo; Королюк, Юрій Григорович / Koroliuk, Yurii Abstract: The rapid expansion of cryptocurrency markets presents both opportunities and challenges for Eastern European economies, particularly amid post-Soviet transitions and geopolitical instability. Key problems investigated include market volatility, regulatory fragmentation, informal economy overlaps, environmental costs of mining, and the vulnerability exposed by the October 2025 crypto crash, which triggered $19 billion in liquidations due to U.S.-China trade tensions. The aim of this research is to empirically evaluate the influence of cryptocurrency adoption on macroeconomic performance in the region, focusing on fostering financial inclusion and trade efficiency while mitigating risks. Research objectives encompass assessing direct and mediated effects of crypto penetration on GDP growth, inflation stability, and unemployment reduction; testing hypotheses on transaction volumes, user adoption, and Virtual Asset Service Providers (VASPs) as drivers of economic outcomes; and deriving policy insights for sustainable integration. The methodology employs Structural Equation Modeling (SEM) on a balanced panel dataset from 11 Eastern European countries (Poland, Czechia, Slovakia, Hungary, Romania, Bulgaria, Croatia, Lithuania, Latvia, Estonia, Ukraine) over 2020–2024 (N=55). Variables include Crypto_Users (%), Crypto_Transactions (billion USD), ln_VASPs, GDP (billion EUR), Inflation (%), and Unemployment (%). Data sourced from Chainalysis (2024) and Eurostat (2024) were analyzed using robust maximum-likelihood estimation with 5,000 bootstraps, incorporating country fixed effects. Model fit indices (χ² p=.168, RMSEA=.052, CFI=.968) confirm robustness. Results indicate significant positive paths from transaction volumes (β=.59, p<.001) and VASPs (β=.48, p<.001) to GDP, with partial mediation (indirect β=.16, p=.008); user adoption hedges inflation (β=.29, p=.008) but shows no unemployment impact. Conclusions underscore crypto's GDP-boosting potential (e.g., 2% uplift in Romania) amid risks, advocating harmonized regulations to balance innovation and stability in Eastern Europe. Description: https://www.jacsm.ro/view/?pid=40_1

Mathematical Modeling for Enhancing Business Strategies in the Hotel and Restaurant Industry: Implications for Economic Stability

2026-04-04T12:03:12Z

Title: Mathematical Modeling for Enhancing Business Strategies in the Hotel and Restaurant Industry: Implications for Economic Stability Authors: Круглянко, Андрій Вікторович / Kruhlyanko, Andriy; Пенюк, Валерія Олександрівна / Peniuk, Valeriia; Урсакій, Юлія Анатоліївна / Ursakii, Yuliia; Верстяк, Оксана Миколаївна / Verstiak, Oksana Abstract: This paper explores the application of mathematical modeling as a strategic tool to enhance business operations in the hotel and restaurant industry, with a focus on promoting economic stability. The primary objective is to identify and analyze key factors influencing business performance, including customer satisfaction, operational efficiency, and resource allocation. Using quantitative methods, we developed various mathematical models to simulate different business scenarios and assess their potential impact on profitability and sustainability. The study employs data from industry case studies and surveys to inform the models, allowing for a comprehensive analysis of trends and patterns. Results indicate that mathematical modeling can significantly improve decision-making processes by providing insights into optimal pricing strategies, inventory management, and workforce allocation. The findings underscore the importance of adapting to changing market conditions and consumer preferences through predictive analytics. Overall, the integration of mathematical modeling into business strategies enhances operational effectiveness and contributes to the long-term economic stability of hotels and restaurants. This paper stresses industry stakeholders' need to embrace datadriven approaches to navigate challenges and capitalize on opportunities in a competitive landscape. Mathematical modeling helps businesses in the hospitality sector improve resilience and adaptability, driving sustainable growth.