DSpace Community:http://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/4342026-06-03T11:20:14Z2026-06-03T11:20:14ZІнноваційні моделі менеджменту в міжнародній логістиці: від адаптивного управління до штучного інтелектуВерстяк, Оксана Миколаївна / Verstiak, Oksanahttp://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/43082026-05-27T15:25:10Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Інноваційні моделі менеджменту в міжнародній логістиці: від адаптивного управління до штучного інтелекту
Authors: Верстяк, Оксана Миколаївна / Verstiak, Oksana
Abstract: У статті досліджено трансформацію систем менеджменту в міжнародній логістиці під впливом Четвертої промислової революції. Проаналізовано еволюцію управлінських підходів: від традиційних моделей до адаптивного управління та інтеграції штучного інтелекту (ШІ). Визначено роль цифрових технологій (Big Data, Blockchain, IoT, автономні системи) у забезпеченні стійкості ланцюгів постачання. Розглянуто переваги та ризики впровадження інтелектуальних систем, зокрема у контексті прогнозування попиту, оптимізації маршрутів та автоматизації складських процесів. На основі аналізу практичних кейсів світових лідерів (Amazon, Tesla) обґрунтовано необхідність переходу до гібридних моделей менеджменту, що поєднують людський інтелект з алгоритмічними рішеннями для підвищення глобальної конкурентоспроможності.
The article examines the transformation of management systems in international logistics under the influence of the Fourth Industrial Revolution. The evolution of management approaches is analyzed: from traditional models to adaptive management and the integration of artificial intelligence (AI). The role of digital technologies (Big Data, Blockchain, IoT, autonomous systems) in ensuring supply chain resilience is defined. The benefits and risks of implementing intelligent systems are discussed, particularly in the context of demand forecasting, route optimization, and warehouse automation. Based on the analysis of practical cases of global leaders (Amazon, Tesla), the necessity of transitioning to hybrid management models combining human intelligence with algorithmic solutions to enhance global competitiveness is substantiated. The primary objective of this research is to analyze the evolution of management approaches, tracing the trajectory from traditional models to adaptive management, and ultimately to the full-scale integration of Artificial Intelligence (AI). The study aims to define the specific role of digital technologies in enhancing supply chain resilience and to evaluate the necessity of new management frameworks. he authors conclude that adopting such hybrid approaches is essential for companies aiming to enhance their global competitiveness and adapt to the volatility of modern markets.
Furthermore, the article provides a critical assessment of the operational shifts required for modern logistics managers. It argues that the integration of artificial intelligence should not be viewed merely as a technical upgrade, but as a strategic imperative that redefines organizational hierarchies. By analyzing the «human-in-the-loop» methodologies employed by market leaders like Amazon and Tesla, the study highlights that the most effective supply chain models are those that leverage AI for high-speed data processing and routine automation, while reserving complex, high-level decision-making for human experts. This distinction is presented as a crucial factor in mitigating the risks associated with total automation and ensuring adaptive capacity in a volatile global market.2025-01-01T00:00:00ZШтучний інтелект в управлінні: автоматизація процесів та прийняття рішеньКалач, Ганна МиколаївнаШпак, Олександр ІвановичКруглянко, Андрій Вікторович / Kruhlyanko, Andriyhttp://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/42372026-04-28T11:28:51Z2025-01-01T00:00:00ZTitle: Штучний інтелект в управлінні: автоматизація процесів та прийняття рішень
Authors: Калач, Ганна Миколаївна; Шпак, Олександр Іванович; Круглянко, Андрій Вікторович / Kruhlyanko, Andriy
Abstract: Ця стаття пропонує перспективні методи застосуванні штучного інтелекту в процесах управління та прийняття рішень. У сучасному управлінському середовищі, що характеризується динамічною цифровізацією, актуальним постає питання ефективного використання інструментів штучного інтелекту для автоматизації процесів та прийняття управлінських рішень. Метою дослідження є аналіз потенціалу штучного інтелекту як чинника підвищення ефективності стратегічного управління в умовах цифрової трансформації та кіберзагроз. У статті проаналізовано сучасні концепції впровадження штучного інтелекту у сфері управління, зокрема застосування алгоритмів машинного навчання для аналізу даних, персоналізації комунікації, управління клієнтською взаємодією через чат-боти та віртуальних асистентів. Розглянуто можливості використання штучного інтелекту для підвищення точності прийняття рішень, а також забезпечення прозорості та ефективності комунікацій. Визначено вплив інструментів штучного інтелекту на трансформацію медіа-простору, розвиток цифрової аналітики, візуалізації, гейміфікації та краудсорсингу. Особливу увагу приділено викликам, пов’язаним із конфіденційністю, етичністю використання даних, інформаційною безпекою та довірою до цифрових інструментів. Запропоновано рекомендації щодо оптимізації управлінських стратегій із урахуванням сучасних цифрових тенденцій. Штучний інтелект визначено дієвим інструментом підвищення ефективності управління, що забезпечує персоналізований підхід, швидке реагування та прийняття рішень на основі даних. Водночас впровадження штучного інтелекту супроводжується потребою в нових навичках, етичних стандартах і гарантіях кібербезпеки. Перспективним напрямом подальших досліджень є розробка механізмів оцінки етичного впливу штучного інтелекту на процеси управління.
This article proposes promising methods for applying artificial intelligence in management and decision-making processes. In today's management environment, characterized by dynamic digitalization, the issue of effective use of artificial intelligence tools for process automation and management decision-making is becoming increasingly relevant. The purpose of the study is to analyze the potential of artificial intelligence as a factor in improving the effectiveness of strategic management in the context of digital transformation and cyber threats. The article analyzes modern concepts of artificial intelligence implementation in management, in particular the use of machine learning algorithms for data analysis, communication personalization, and customer interaction management through chatbots and virtual assistants. The possibilities of using artificial intelligence to improve the accuracy of decision-making, as well as to ensure transparency and efficiency of communications, are considered. The impact of artificial intelligence tools on the transformation of the media space, the development of digital analytics, visualization, gamification, and crowdsourcing is determined. Particular attention is paid to challenges related to confidentiality, ethical use of data, information security, and trust in digital tools. Recommendations are made for optimizing management strategies, taking into account current digital trends. Artificial intelligence is identified as an effective tool for improving management efficiency, providing a personalized approach, rapid response, and data-driven decision-making. At the same time, the introduction of artificial intelligence is accompanied by the need for new skills, ethical standards, and cybersecurity guarantees. A promising area for further research is the development of mechanisms for assessing the ethical impact of artificial intelligence on management processes.2025-01-01T00:00:00ZDigital Technologies and Cybersecurity in the Strategy of PostWar Economic RecoveryВдовічена, Ольга Геннадіївна / Vdovichena, OlhaКримська, Анна Олександрівна / Krymska, AnnaКоролюк, Юрій Григорович / Koroliuk, YuriiШимко Алла Василівна / Shymko, AllaВдовічен, Анатолій Анатолійович / Vdovichen, Anatoliihttp://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/24712025-04-28T18:07:15Z2024-09-01T00:00:00ZTitle: Digital Technologies and Cybersecurity in the Strategy of PostWar Economic Recovery
Authors: Вдовічена, Ольга Геннадіївна / Vdovichena, Olha; Кримська, Анна Олександрівна / Krymska, Anna; Королюк, Юрій Григорович / Koroliuk, Yurii; Шимко Алла Василівна / Shymko, Alla; Вдовічен, Анатолій Анатолійович / Vdovichen, Anatolii
Abstract: The opportunities offered by digital technologies for the active post-war revival of Ukraine’s economy
are at the centre of academic debate. Many researchers define digitalisation as one of the factors of socioeconomic development, but this issue has not been fully studied. The inequality of spatial development
has a negative impact on the inequality of the level of digitalisation in different countries, and thus
Ukraine needs to develop directions for the introduction of digital innovations to ensure its economic
development during the post-war recovery. Given the relevance of the research topic, the purpose of
this paper is to specify the specific features of the use of digital technologies and cybersecurity in the
strategy of economic recovery in the post-war period. To achieve this goal, it is necessary to ensure the
solution of the following tasks: to determine the current state of digital development of Ukraine; to specify
the opportunities that digital development opens up for Ukraine in the period of post-war recovery; to
systematise the risks that accompany the processes of digital technology implementation. To achieve this
goal, the author used general scientific methods of analysis, synthesis, systematisation and generalisation.
The method of analysis was used primarily to process statistical material and identify the main trends in
the further development of the digital economy in Ukrainian society. As a result of developing the research
topic, it was found that digital technologies open up significant opportunities to ensure the efficient use
of all types of resources in the context of post-war recovery. The author also diagnosed the risks, which
primarily lie in the area of the need to create conditions for ensuring cybersecurity both in the plane of
digitalisation of the public sector and in the plane of business structures. It is proved that in the process
of developing a strategy for Ukraine’s digital development in the period of post-war reconstruction, the
main attention should be paid to the issues of information protection and cybersecurity. This is due to
the fact that the current active development of digital technologies creates prerequisites for the misuse
of information and may pose a threat not only to the State but also to representatives of enterprises.
However, the development of the topic also emphasises that it is crucial for the modern digital economy
to focus on cybersecurity to protect data and ensure sustainable development.2024-09-01T00:00:00ZMeasurement of Regional Resilience: ANN Modeling of the Carpathian Area’s Homeostasis EffectКоролюк, Юрій Григорович / Koroliuk, Yuriihttp://rps.chtei-knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/24192025-04-02T12:15:39Z2019-02-01T00:00:00ZTitle: Measurement of Regional Resilience: ANN Modeling of the Carpathian Area’s Homeostasis Effect
Authors: Королюк, Юрій Григорович / Koroliuk, Yurii
Abstract: This research focuses on the interpretation and
assessment peculiarities of the region’s resilience. There has been
assumed that appearing of the resilience is connected with
homeostatic effect in response to outer disturbance. The object of
the investigation was regions of the Carpathian Area of Ukraine,
formalized in the aspect of ANN models. Scenarios of the models
usage foresaw the input of factors of different disturbance level
for each region. In the case of some factors and parameters,
modeling has discovered the fact of different intensity
homeostasis as well as its absence. The results adequacy is
sustained by an effective learning of ANN model and the
coordination of the built resilience arrays using the data of
official ranking of the regions under investigation. The
mentioned above confirmed the assumption of the possible use of
homeostatic effect as the basis of the regional resilience
estimation. Furthermore, ANN modeling has shown that the
regions under investigation reacted to the outer disturbance as
an integral system.2019-02-01T00:00:00Z